Le numérique durable et l'IA : un défi pour l'avenir des entreprises

Les chiffres parlent d’eux-mêmes. L’internet est aujourd’hui considérée comme la quatrième “nation” mondiale en termes d’émissions de CO₂. Les centres de données, qui alimentent sites web et infrastructures numériques, figurent parmi les ressources les plus énergivores. La puissance de calcul est une condition sine qua non pour l’ensemble des processus, et les systèmes de refroidissement nécessaires à leur fonctionnement consomment d’énormes quantités d’énergie.

L’intelligence artificielle suit la même trajectoire. Son impact est amplifié par le fait que les modèles, en particulier les modèles à grande échelle comme ChatGPT, exigent des volumes considérables d’énergie pour l’entraînement et l’exploitation. Par exemple, chaque interaction avec ChatGPT, même une simple requête envoyée depuis un ordinateur personnel, consomme l’équivalent d’une petite bouteille d’eau en ressources liées au refroidissement des serveurs.

L’enjeu n’est cependant pas de démoniser la technologie, mais d’apprendre à optimiser son usage afin de réduire le gaspillage et maximiser les bénéfices. La durabilité numérique consiste à adopter des technologies et des pratiques qui diminuent l’impact environnemental des opérations digitales tout en améliorant l’efficacité et l’expérience utilisateur.
Voici comment nous abordons ce sujet chez Tinext.

Pour réduire l'impact environnemental des technologies numériques, il est essentiel d'adopter une approche holistique qui englobe différents aspects.

Notre stratégie repose sur cinq piliers fondamentaux :

1. Mesure continue de l'impact environnemental
   Il est crucial de quantifier l'impact environnemental des plateformes en ligne. Des outils tels que Karma Metrix peuvent calculer les domaines à améliorer et suggérer des actions visant à réduire la consommation d'énergie et les émissions de CO₂. Une mesure précise donne un aperçu de la "dette" d'une entreprise envers la nature et permet des initiatives compensatoires ciblées.

2. Optimisation du contenu
   La mise en œuvre de l'approche LEAN est essentielle. Il s'agit de procéder à de petits ajustements pour éviter de surcharger les réseaux avec du contenu dupliqué ou inutile. Par exemple, au lieu de télécharger plusieurs copies de la même vidéo dans différentes sections d'un site web, il convient d'utiliser une seule ressource partagée. Le contenu redondant ou non pertinent devrait être supprimé, non seulement pour économiser de l'énergie, mais aussi pour améliorer l'expérience de l'utilisateur.

3. Optimisation du code et de l'infrastructure
   Les sites web légers consomment moins d'énergie et améliorent l'expérience de l'utilisateur (UX). Tout commence par le code lui-même : s'il est optimisé et exempt de redondances, il permet non seulement de réduire la consommation d'énergie, mais aussi d'améliorer le référencement et les performances globales.

4. Gestion des ressources multimédias
   Réduire la taille des images et des vidéos, utiliser des formats compressés et optimiser les temps de chargement devrait être une pratique courante. Les images et les vidéos haute résolution sont parmi les plus grands responsables de la consommation d'énergie en ligne et ont un impact négatif sur les Core Web Vitals, les indicateurs d'expérience utilisateur et de performance utilisés par les moteurs de recherche.

5. Utilisation de centres de données écologiques
   Lorsque cela est possible, les entreprises devraient opter pour des centres de données alimentés par des énergies renouvelables ou pour des centres de données ayant obtenu des certifications écologiques. De nombreux centres de données adoptent déjà des méthodes de refroidissement naturel en choisissant des emplacements géographiques qui optimisent l'efficacité thermique.

Devons-nous considérer l'intelligence artificielle comme un simple consommateur de ressources ? Non, au contraire, sa puissance de calcul peut induire des changements positifs en termes de durabilité.

Dans les secteurs de l'industrie et de la fabrication, des algorithmes avancés sont déjà testés pour optimiser les processus industriels, réduire les déchets, surveiller la consommation des ressources en temps réel et développer des solutions plus efficaces dans le secteur des énergies renouvelables.

Même dans l'espace numérique, l'IA est un allié précieux. Dans les moteurs de recherche, par exemple, l'IA peut fournir des résultats plus précis, réduisant ainsi le nombre de requêtes nécessaires et, par conséquent, la consommation d'énergie associée.

Ainsi, la durabilité numérique apparaît comme un concept clé pour le présent et l'avenir, avec une double valeur: environnementale, en rendant les outils, les sites web et les plateformes plus efficaces, plus légers et à faible impact; sociale, en veillant à ce que tout le monde puisse accéder aux ressources, aux connaissances et aux informations en ligne.